Os 20 principais periódicos de bioinformática em 2024

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Neste post, você irá conhecer os 20 principais periódicos para publicar artigos de pesquisa em bioinformática e biologia computacional no ano de 2024. A lista está ordenada com base no fator de impacto (JIF – Journal Impact Factor).

O fator de impacto é uma métrica que reflete a importância ou influência de uma revista acadêmica com base na frequência com que seus artigos são citados em um determinado período. Esse índice reflete a média anual do número de citações de artigos publicados nos últimos dois anos em um determinado periódico indexado pela plataforma Web of Science da empresa Clarivate.

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Periódico

ISSN

IF

1

GENOMICS, PROTEOMICS & BIOINFORMATICS (GPB)

2210-3244

11,5

2

BRIEFINGS IN BIOINFORMATICS (BIB)

1477-4054

6,8

3

BIOINFORMATICS

1367-4811

4,4

4

NAR Genomics and Bioinformatics

2631-9268

4,0

5

PLoS Computational Biology

1553-7358

3,8

6

IEEE-ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics

1557-9964

3,6

7

PROTEINS – STRUCTURE, FUNCTION AND BIOINFORMATICS

1097-0134

3,2

8

BMC BIOINFORMATICS

1471-2105

2,9

9

Frontiers in Bioinformatics

2673-7647

2,8

10

COMPUTATIONAL BIOLOGY AND CHEMISTRY

1476-928X

2,6

11

Current Bioinformatics

2212-392X

2,4

12

Bioinformatics Advances

2635-0041

2,4

13

Bioinformatics and Biology Insights

1177-9322

2,3

14

Biomedical Engineering and Computational Biology

1179-5972

2,3

15

Network Modeling and Analysis in Health Informatics and Bioinformatics

2192-6670

2,0

16

Evolutionary Bioinformatics

1176-9343

1,7

17

Journal of Integrative Bioinformatics

1613-4516

1,5

18

JOURNAL OF COMPUTATIONAL BIOLOGY

1557-8666

1,4

19

Journal of Bioinformatics and Computational Biology

1757-6334

0,9

20

International Journal of Data Mining and Bioinformatics

1748-5681

0,2

WRITTEN BY

Diego Mariano

Mestre e Doutor em Bioinformática pela Universidade Federal de Minas Gerais. Atualmente realiza estágio pós-doutoral no Departamento de Ciência da Computação da UFMG com foco em desenvolvimento de sistemas Web para Bioinformática, análise exploratória e visualização de dados. Tem conhecimentos nas linguagens: PHP, JavaScript, Python, R, Perl, HTML, CSS e SQL.

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